En octubre de 2023, el Consejo de la Federaci\u00f3n celebr\u00f3 una reuni\u00f3n titulado \u00abEl uso de herramientas de digitalizaci\u00f3n en la prevenci\u00f3n de delitos de corrupci\u00f3n y el uso de la inteligencia artificial en la lucha contra la corrupci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
El evento reuni\u00f3 a m\u00e1s de 40 participantes, entre los que se encontraban, adem\u00e1s de senadores, representantes de la Fiscal\u00eda General, el Ministerio de Justicia, el Ministerio de Digitalizaci\u00f3n, el Ministerio del Interior y el Servicio Federal de Seguridad.<\/p>\n
A la reuni\u00f3n fueron invitados representantes de la EFS de Rusia que presentaron un informe sobre la aplicaci\u00f3n de herramientas digitales en la EFS de Rusia para resolver las tareas de auditor\u00eda p\u00fablica en el \u00e1mbito de la lucha contra la corrupci\u00f3n.<\/p>\n
El uso de redes neuronales e inteligencia artificial permiti\u00f3 a la EFS de de Rusia analizar m\u00e1s de 100 planes de las autoridades federales para determinar si contienen medidas recogidas en los planes nacionales anticorrupci\u00f3n.<\/p>\n
Para ense\u00f1ar a la m\u00e1quina a entender la solicitud e interpretar correctamente los datos descargados, el marcado inicial de los documentos se realiz\u00f3 manualmente.<\/p>\n
Al analizar los planes departamentales, los participantes en el proyecto etiquetaron las actividades como pertenecientes a una u otra secci\u00f3n del Plan Nacional. Posteriormente, la red neuronal aprendi\u00f3 a etiquetar las actividades de forma independiente, bas\u00e1ndose en el contexto del registro.<\/p>\n
Realizar este trabajo manualmente habr\u00eda llevado entre 300 y 400 d\u00edas-hombre, mientras que utilizando la inteligencia artificial, considerando la necesidad de entrenar y ajustar la red neuronal, llev\u00f3 unos 20 d\u00edas-hombre. As\u00ed, los costes laborales se redujeron entre 15 y 20 veces, y la precisi\u00f3n de la clasificaci\u00f3n fue superior al 95%.<\/p>\n
Hoy se puede afirmar con certeza que el uso de la inteligencia artificial ha permitido no s\u00f3lo reducir los costes laborales, sino tambi\u00e9n minimizar el factor humano. Adem\u00e1s, con el uso de la herramienta, se hizo posible llevar a cabo una verificaci\u00f3n continua, en lugar de selectiva, de pr\u00e1cticamente cualquier cantidad de informaci\u00f3n en un tiempo m\u00ednimo.<\/p>\n
Despu\u00e9s de haber evaluado las capacidades de las redes neuronales y probado el mecanismo de su trabajo en el primer proyecto, como un experimento para utilizar el potencial de la inteligencia artificial en la identificaci\u00f3n de factores de corrupci\u00f3n en los actos jur\u00eddicos normativos y sus proyectos.<\/p>\n
As\u00ed, sin sustituir las funciones de la Fiscal\u00eda General, la EFS podr\u00e1 evaluar las actividades de las autoridades en materia del componente de corrupci\u00f3n.<\/p>\n
El proceso automatizado de identificaci\u00f3n de \u00e1reas de riesgo reducir\u00e1 varias veces el tiempo necesario para procesar y analizar documentos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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