En octobre\u00a02023, le Conseil de la F\u00e9d\u00e9ration a organis\u00e9 une retraite intitul\u00e9e \u00ab\u00a0Utilisation des outils de num\u00e9risation dans la pr\u00e9vention des violations de la corruption et utilisation de l\u2019intelligence artificielle dans le domaine de la lutte contre la corruption\u00a0\u00bb.<\/p>\n
L\u2019\u00e9v\u00e9nement a r\u00e9uni plus de 40 participants, parmi lesquels, outre les s\u00e9nateurs, des repr\u00e9sentants du Bureau du Procureur g\u00e9n\u00e9ral, du Minist\u00e8re de la Justice, du Minist\u00e8re du D\u00e9veloppement num\u00e9rique, du Minist\u00e8re de l\u2019Int\u00e9rieur et du Service f\u00e9d\u00e9ral de s\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n
Des repr\u00e9sentants de l\u2019ISC de Russie ont \u00e9t\u00e9 invit\u00e9s \u00e0 la r\u00e9union et ont pr\u00e9sent\u00e9 un rapport sur l\u2019utilisation des outils num\u00e9riques au sein de l\u2019ISC de Russie pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes du contr\u00f4le d\u2019\u00c9tat dans le domaine de la lutte contre la corruption.<\/p>\n
L\u2019utilisation des r\u00e9seaux neuronaux et de l\u2019intelligence artificielle a permis \u00e0 l\u2019ISC de Russie d\u2019analyser plus de 100 plans des autorit\u00e9s f\u00e9d\u00e9rales afin de d\u00e9terminer s\u2019ils contenaient des mesures contenues dans les plans nationaux de lutte contre la corruption.<\/p>\n
Le marquage initial des documents a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9 manuellement pour apprendre \u00e0 la machine \u00e0 comprendre la demande et \u00e0 interpr\u00e9ter correctement les donn\u00e9es t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es.<\/p>\n
Lors de l\u2019analyse des plans d\u00e9partementaux les participants au projet ont \u00e9tiquet\u00e9 les activit\u00e9s comme appartenant \u00e0 l\u2019une ou l\u2019autre section du Plan national. Par la suite, le r\u00e9seau neuronal a appris \u00e0 \u00e9tiqueter ind\u00e9pendamment les \u00e9v\u00e9nements en fonction du contexte de l\u2019enregistrement.<\/p>\n
Effectuer cette quantit\u00e9 de travail manuellement prendrait 300 \u00e0 400 jours-homme, mais avec l\u2019aide de l\u2019intelligence artificielle, compte tenu de la n\u00e9cessit\u00e9 de former et de configurer le r\u00e9seau neuronal, cela prendrait environ 20 jours-homme. Ainsi, les co\u00fbts de main-d\u2019\u0153uvre ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9duits de 15 \u00e0 20 fois et la pr\u00e9cision de la classification \u00e9tait sup\u00e9rieure \u00e0 95 %.<\/p>\n
Aujourd\u2019hui, il est possible d\u2019affirmer avec certitude que l\u2019utilisation de l\u2019intelligence artificielle a permis non seulement de r\u00e9duire les co\u00fbts de main-d\u2019\u0153uvre, mais \u00e9galement de minimiser le facteur humain. De plus, gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019outil, il est devenu possible d\u2019effectuer une v\u00e9rification compl\u00e8te, plut\u00f4t que s\u00e9lective, de presque n\u2019importe quelle quantit\u00e9 d\u2019informations dans un laps de temps minimum.<\/p>\n
Apr\u00e8s avoir \u00e9valu\u00e9 les capacit\u00e9s des r\u00e9seaux de neurones et test\u00e9 le m\u00e9canisme de leur travail sur le premier projet, \u00e0 titre exp\u00e9rimental, utiliser le potentiel de l\u2019intelligence artificielle pour identifier les facteurs de corruption dans les actes juridiques r\u00e9glementaires et leurs projets.<\/p>\n
Ainsi, l\u2019ISC, sans remplacer les fonctions du Bureau du Procureur g\u00e9n\u00e9ral, aura la possibilit\u00e9 d\u2019\u00e9valuer les activit\u00e9s des organismes gouvernementaux en mati\u00e8re de corruption.<\/p>\n
Le processus automatis\u00e9 d\u2019identification des zones \u00e0 risque r\u00e9duira consid\u00e9rablement le temps de traitement et d\u2019analyse des documents.<\/p>\n
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