يقدم الجهاز الأعلى للرقابة المالية والمحاسبة في تشيلي خارطة طريق لإدخال التعلم الآلي في أعمال التدقيق

عرضت السيدة تيارا ريفيرا/ ممثل الجهاز الأعلى للرقابة المالية والمحاسبة في شيلي، على المؤسسات العليا للرقابة المالية والمحاسبة خارطة طريق لتنفيذ تقنيات معالجة البيانات المتقدمة باستخدام التعلم الآلي. وكتبت عن هذا الأمر في مقال في المجلة الدولية للتدقيق الحكومي.

لكي تتمكن الأجهزة العليا للرقابة من دمج تقنيات البيانات المتقدمة وتطبيقها بنجاح، مثل التعلم الآلي، من الضروري القيام بما يلي:

• وضع استراتيجية واضحة مع التركيز على البيانات والتكنولوجيا؛
• الاستثمار في التقنيات والأدوات اللازمة لجمع وتخزين وتحليل كميات كبيرة من البيانات؛
• إعداد موارد بشرية مؤهلة.
• تشجيع اتخاذ القرارات المبنية على البيانات؛
• تطوير الشراكات مع المنظمات الأخرى؛
• إنشاء الخوارزميات ونماذج البيانات.

ووفقًا لرأي المؤلف، فإن إحدى الفوائد الرئيسية لتطبيق التعلم الآلي هي القدرة على تحليل كميات كبيرة من البيانات بسرعة ودقة وتحديد الأنماط والاتجاهات التي قد لا تكون واضحة للمفتش.

وستكون الأجهزة العليا للرقابة قادرة على تحديد الحالات المحتملة للاحتيال أو سوء الإدارة المالية واتخاذ قرارات أكثر استنارة أثناء عملية التدقيق.