La EFS de Rusia presentó en el Parlamento las mejores prácticas de uso de la inteligencia artificial en la lucha contra la corrupción

En octubre de 2023, el Consejo de la Federación celebró una reunión titulado «El uso de herramientas de digitalización en la prevención de delitos de corrupción y el uso de la inteligencia artificial en la lucha contra la corrupción».

El evento reunió a más de 40 participantes, entre los que se encontraban, además de senadores, representantes de la Fiscalía General, el Ministerio de Justicia, el Ministerio de Digitalización, el Ministerio del Interior y el Servicio Federal de Seguridad.

A la reunión fueron invitados representantes de la EFS de Rusia que presentaron un informe sobre la aplicación de herramientas digitales en la EFS de Rusia para resolver las tareas de auditoría pública en el ámbito de la lucha contra la corrupción.

El uso de redes neuronales e inteligencia artificial permitió a la EFS de de Rusia analizar más de 100 planes de las autoridades federales para determinar si contienen medidas recogidas en los planes nacionales anticorrupción.

Para enseñar a la máquina a entender la solicitud e interpretar correctamente los datos descargados, el marcado inicial de los documentos se realizó manualmente.

Al analizar los planes departamentales, los participantes en el proyecto etiquetaron las actividades como pertenecientes a una u otra sección del Plan Nacional. Posteriormente, la red neuronal aprendió a etiquetar las actividades de forma independiente, basándose en el contexto del registro.

Realizar este trabajo manualmente habría llevado entre 300 y 400 días-hombre, mientras que utilizando la inteligencia artificial, considerando la necesidad de entrenar y ajustar la red neuronal, llevó unos 20 días-hombre. Así, los costes laborales se redujeron entre 15 y 20 veces, y la precisión de la clasificación fue superior al 95%.

Hoy se puede afirmar con certeza que el uso de la inteligencia artificial ha permitido no sólo reducir los costes laborales, sino también minimizar el factor humano. Además, con el uso de la herramienta, se hizo posible llevar a cabo una verificación continua, en lugar de selectiva, de prácticamente cualquier cantidad de información en un tiempo mínimo.

Después de haber evaluado las capacidades de las redes neuronales y probado el mecanismo de su trabajo en el primer proyecto, como un experimento para utilizar el potencial de la inteligencia artificial en la identificación de factores de corrupción en los actos jurídicos normativos y sus proyectos.

Así, sin sustituir las funciones de la Fiscalía General, la EFS podrá evaluar las actividades de las autoridades en materia del componente de corrupción.

El proceso automatizado de identificación de áreas de riesgo reducirá varias veces el tiempo necesario para procesar y analizar documentos.