La EFS de Chile ofrece una hoja de ruta para implementar el aprendizaje automático en las actividades de auditoría

La representante de la EFS de Chile, Sra. Tiare Rivera, ofrece a las entidades fiscalizadoras superiores una hoja de ruta para implementar tecnologías avanzadas de procesamiento de datos mediante el aprendizaje automático. Ella escribió un artículo en la Revista Internacional de Auditoría Gubernamental.

Para que una EFS integre y aplique con éxito tecnologías avanzadas de procesamiento de datos, como el aprendizaje automático, es necesario:

• Desarrollar una estrategia clara centrada en los datos y la tecnología;
• Invertir en las tecnologías y herramientas necesarias para recopilar, almacenar y analizar grandes cantidades de datos;
• Formar expertos cualificados;
• Fomentar la toma de decisiones basada en datos;
• Desarrollar asociaciones con otras organizaciones;
• Crear algoritmos y modelos de datos.

Según el autor, una de las principales ventajas de aplicar el aprendizaje automático es la capacidad de analizar con rapidez y precisión grandes cantidades de datos e identificar patrones y tendencias que pueden no ser evidentes para el inspector.

Las EFS podrán identificar posibles casos de fraude o mala gestión financiera y tomar decisiones mejor informadas durante la auditoría.