SAI do Chile propõe um roteiro para a aplicação da aprendizagem automática nas actividades de auditoria

A representante da SAI do Chile, Tiara Rivera, oferece um roteiro para os organismos de auditoria superiores adoptarem tecnologias avançadas de processamento de dados utilizando a aprendizagem automática. A autora escreveu isto num artigo publicado na revista internacional de auditoria pública.

Para que a SAI integre e aplique com êxito tecnologias de dados avançadas, como a aprendizagem automática, é necessário:

• Desenvolver uma estratégia clara, centrada nos dados e na tecnologia;
• Investir na tecnologia e nas ferramentas necessárias para recolher, armazenar e analisar grandes quantidades de dados;
• Criar capacidades de recursos humanos qualificados;
• Incentivar a tomada de decisões com base em dados;
• Desenvolver parcerias com outras organizações;
• Criar algoritmos e modelos de dados.

De acordo com a autora, um dos principais benefícios da implementação da aprendizagem automática é a capacidade de analisar rapidamente e com precisão grandes quantidades de dados e identificar padrões e tendências que podem não ser óbvios para um inspetor.

As SAI poderão identificar potenciais fraudes ou má gestão financeira e tomar decisões mais informadas durante a auditoria.