Математическое моделирование и количественные методы исследований в менеджменте
- Описание
- Учебный план
- Отзывы
![card_of_mathmodeling.jpg](https://u-intosai.org/wp-content/uploads/2024/06/card_of_mathmodeling-626x440.jpg)
Описание курса
В основание курса «Математическое моделирование и количественные методы исследований в менеджменте» положен метод математического моделирования, что позволяет приобрести теоретические сведения и практические навыки количественного изучения экономики, финансов и менеджмента при помощи современных информационных технологий, таких как статистическое приложение R, RStudio, Excel.
Цели курса
В результате освоения курса обучающийся будет способен применять современные методы и техники сбора, обработки и анализа данных, а также определения и прогнозирования основных социально-экономических показателей объектов управления.
Содержание курса
- Модуль 1. Метод математического моделирования в менеджменте, экономике и финансах
- Модуль 2. Модель Леонтьева «Затраты-выпуск» для управления производственным сектором национальной экономики
- Модуль 3. Теоретико-игровые модели принятие управленческих решений
- Модуль 4. Регрессионные модели финансово-экономических объектов и схема их построения
- Модуль 5. Структурные модели временных рядов и их использование для прогноза финансово-экономических показателей объектов управления
Авторы курса
- Бывшев Виктор Алексеевич, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры «Математика» Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве РФ
- Михалёва Мария Юрьевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Математика» Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве РФ
- Данеев Олег Валерьевич, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры «Математика» Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве РФ
Модуль 1. Метод математического моделирования в менеджменте, экономике и финансах
-
2Тема 1.1. Финансово-экономический объект и его модель. Экзогенные и эндогенные переменные экономико-математической модели. Структурная и приведённая формы модели. Дескриптивные и оптимизационные модели
-
3Задания для самопроверки
-
4Тема 1.2. Моделирование производственных и инвестиционно-финансовых решений
-
5Список литературы
-
6Задания для самопроверки
-
7Контрольной тест по модулю 1
Модуль 2. Модель Леонтьева «Затраты-выпуск» для управления производственным сектором национальной экономики
-
8Тема 2.1. Структура производственного сектора национальной экономики. Валовая, промежуточная и конечная продукция отраслей
-
9Задания для самопроверки
-
10Тема 2.2. Технологические коэффициенты. Модель межотраслевых поставок
-
11Задания для самопроверки
-
12Тема 2.3. Структурная и приведенная форма модели Леонтьева. Мультипликатор Леонтьева
-
13Задания для самопроверки
-
14Тема 2.4. Тождество и таблица межотраслевого баланса
-
15Задания для самопроверки
-
16Практический кейс «Таблица межотраслевых поставок». Решение задачи в MS Excel
-
17Решение задачи практического кейса «Таблица межотраслевых поставок» в MS Excel преподавателем
-
18Контрольный тест по модулю 2
-
19Список литературы
Модуль 3. Теоретико-игровые модели принятия решений
-
20Тема 3.1. Игра как математическая модель взаимодействия
-
21Задания для самопроверки
-
22Тема 3.2. Решение матричных игр в чистых стратегиях
-
23Задания для самопроверки
-
24Тема 3.3. Решение матричных игр в смешанных стратегиях
-
25Задания для самопроверки
-
26Тема 3.4. Решение биматричных игр mxn
-
27Задания для самопроверки
-
28Тема 3.5. Теоретико-игровые модели олигополии Курно и Штакельберга
-
29Задания для самопроверки
-
30Тема 3.6. Игры с природой: принятие решений в условиях риска
-
31Задания для самопроверки
-
32Тема 3.7. Игры с природой: принятие решений в условиях неопределённости
-
33Задания для самопроверки
-
34Практический кейс «Конфликт интересов налоговой инспекции и налогоплательщика». Решение матричной игры в MS Excel
-
35Практический кейс «Конфликт интересов государства и компании, переводящей капитал в офшор». Решение биматричной игры в MS Excel
-
36Практический кейс «Выбор оптимального инвестиционного решения». Решение игры с природой в MS Excel
-
37Контрольный тест по модулю 3
Модуль 4. Регрессионные модели финансово-экономических объектов и схема их построения
-
38Тема 4.1. Понятие и пример регрессионной модели финансово-экономического объекта
-
39Задания для самопроверки
-
40Тема 4.2. Линейная модель множественной регрессии
-
41Задания для самопроверки
-
42Тема 4.3. Оценивание линейной модели множественные регрессии методом наименьших квадратов
-
43Задания для самопроверки
-
44Тема 4.4. Исследование свойств остатков линейной регрессионной модели – 1 (в RStudio)
-
45Задания для самопроверки
-
46Тема 4.5. Исследование свойств остатков линейной регрессионной модели – 2 (в RStudio)
-
47Задания для самопроверки
-
48Тема 4.6. Проверка значимости объясняющих переменных оцененной модели (в RStudio)
-
49Задания для самопроверки
-
50Тема 4.7. Характеристики качества линейной модели множественной регрессии (в RStudio)
-
51Задания для самопроверки
-
52Тема 4.8. Прогнозирование по оцененной регрессионной модели (в RStudio)
-
53Задания для самопроверки
-
54Введение в практический кейс «Влияние инвестиций на доход и потребление в России». Эконометрический анализ ситуации (в RStudio)
-
55Условия кейса (задания для самостоятельной работы)
-
56Контрольный тест по модулю 4
-
57Список литературы
-
58Задания для самопроверки
Модуль 5. Структурные модели временных рядов и их использование для прогноза финансово-экономических показателей объектов управления
-
59Тема 5.1. Временной ряд и структура его уровней (в RStudio)
-
60Задания для самопроверки
-
61Тема 5.2. Аддитивная и мультипликативная модели временных рядов (в RStudio)
-
62Задания для самопроверки
-
63Тема 5.3. Модели трендовой и сезонной составляющей (в RStudio)
-
64Задания для самопроверки
-
65Тема 5.4. Оценивание структурной модели временного ряда методом наименьших квадратов (в RStudio)
-
66Задания для самопроверки
-
67Тема 5.5. Прогнозирование финансово-экономических показателей объектов управления при помощи структурных моделей временных рядов (в RStudio)
-
68Задания для самопроверки
-
69Введение в практический кейс «Квартальные уровни ВВП России». Эконометрический анализ ситуации (в RStudio)
-
70Условия кейса (задания для самостоятельной работы)
-
71Задания для самопроверки
-
72Список литературы
-
73Контрольной тест по модулю 5
Итоговый контроль по курсу
Please, login to leave a review