Die ORKB Chile schlägt eine Roadmap für die Implementierung von maschinellem Lernen in die Prüftätigkeiten

Frau Tiara Rivera von der ORKB Chile schlägt den Obersten Rechnungskontrollbehörden eine Roadmap für die Implementierung fortschrittlicher Datenverarbeitungstechnologien unter Verwendung von maschinellem Lernen vor. Sie schrieb darüber in einem Artikel im Internationalen Zeitschrift für öffentliche Rechnungsprüfung.

Damit die ORKB fortschrittliche Datenverarbeitungstechnologien wie das maschinelle Lernen integrieren und erfolgreich umsetzen kann, ist es notwendig:

• eine klare Strategie mit Schwerpunkt auf Daten und Technologie zu entwickeln;
• in die Technologie und die Werkzeuge zu investieren, die für die Sammlung, Speicherung und Analyse großer Datenmengen erforderlich sind;
• Qualifizierte Humanressourcen aufzubauen;
• die datengestützte Entscheidungsfindung zu fördern;
• die Partnerschaften mit anderen Organisationen aufzubauen;
• die Algorithmen und Datenmodellen zu erstellen.

Nach Ansicht des Autors liegt einer der Hauptvorteile der Anwendung des maschinellen Lernens in der Fähigkeit, große Datenmengen schnell und genau zu analysieren und Muster und Trends zu erkennen, die für einen Inspektor möglicherweise nicht offensichtlich sind.

Die ORKB werden in der Lage sein, potenziellen Betrug oder schlechtes Finanzmanagement zu erkennen und fundiertere Prüfungsentscheidungen zu treffen.