Die russische ORKB präsentierte dem Parlament die besten Praktiken für den Einsatz künstlicher Intelligenz im Bereich der Korruptionsbekämpfung

Im Oktober 2023 hielt der Föderationsrat eine Klausurtagung mit dem Titel „Der Einsatz von Digitalisierungswerkzeugen bei der Verhinderung von Korruptionsdelikten und der Einsatz von künstlicher Intelligenz bei der Korruptionsbekämpfung“ ab.

An der Veranstaltung nahmen mehr als 40 Personen teil, darunter neben Senatoren auch Vertreter der Generalstaatsanwaltschaft, des Justizministeriums, des Ministeriums für Digitalisierung, des Innenministeriums und des Föderalen Sicherheitsdienstes.

Die Vertreter der ORKB Russland waren zu der Sitzung eingeladen und präsentierten einen Bericht über die Anwendung digitaler Werkzeuge in der ORKB Russland zur Lösung der Aufgaben der öffentlichen Rechnungsprüfung im Bereich der Korruptionsbekämpfung.

Durch den Einsatz von neuronalen Netzen und künstlicher Intelligenz konnte die ORKB Russland mehr als 100 Pläne föderaler Behörden daraufhin analysieren, ob sie Maßnahmen enthalten, die in den nationalen Plänen zur Korruptionsbekämpfung enthalten sind.

Um den Computer zu trainieren, die Abfrage zu verstehen und die heruntergeladenen Daten richtig zu interpretieren, wurde die anfängliche Markierung der Dokumente manuell vorgenommen.

Bei der Analyse der Abteilungspläne kennzeichneten die Projektteilnehmer die Aktivitäten als zu dem einen oder anderen Abschnitt des nationalen Plans gehörig. Später lernte das Neuronennetz, die Aktivitäten auf der Grundlage des Kontextes des Satzes selbständig zu kennzeichnen.

Die manuelle Durchführung dieses Arbeitsaufwands hätte 300 bis 400 Manntage in Anspruch genommen, während das Training und die Konfiguration des neuronalen Netzes mit Hilfe der künstlichen Intelligenz etwa 20 Manntage in Anspruch genommen hätte So konnten die Arbeitskosten um das 15- bis 20-fache gesenkt werden, und die Klassifizierungsgenauigkeit lag bei über 95 %.

Heute können wir mit gutem Gewissen sagen, dass der Einsatz künstlicher Intelligenz nicht nur eine Senkung der Arbeitskosten, sondern auch eine Minimierung des menschlichen Faktors ermöglicht hat. Darüber hinaus ist es mit dem Tool nun möglich, in kürzester Zeit eine kontinuierliche und nicht nur stichprobenhafte Überprüfung praktisch aller Informationen durchzuführen.

Nach der Bewertung der Fähigkeiten neuronaler Netze und der Erprobung des Mechanismus ihrer Arbeit im Rahmen des ersten Projekts wurde das Potenzial der künstlichen Intelligenz bei der Identifizierung von Korruptionsfaktoren in normativen Rechtsakten und ihren Entwürfen experimentell genutzt.

Ohne die Funktionen der Generalstaatsanwaltschaft zu ersetzen, wird die ORKB somit in der Lage sein, die Tätigkeit der Behörden auf Korruption zu überprüfen.

Der automatisierte Prozess der Identifizierung von Risikobereichen wird die für die Bearbeitung und die Analyse von den Dokumenten erforderliche Zeit um ein Vielfaches reduzieren.