Was ist generative künstliche Intelligenz?

Generative künstliche Intelligenz (KI) ist ein Subtyp von KI, der für die Erstellung neuer, origineller Inhalte verantwortlich ist.

Die Experten des internationalen Beratungsunternehmens McKinsey haben einen Überblick über Besonderheiten der Technologie und die Möglichkeiten ihrer praktischen Anwendung geschaffen.

Die Softwaredienste ChatGPT und DALL-E sind die auffälligsten und beliebtesten Tools, die auf maschinellem Lernen basieren. Maschinelles Lernen ist eine Klasse von Techniken künstlicher Intelligenz, deren charakteristisches Merkmal nicht die direkte Lösung eines Problems ist, sondern das Lernen durch die Anwendung von Lösungen für viele ähnliche Aufgaben ohne menschliche Beteiligung. Bis vor kurzem war maschinelles Lernen weitgehend auf Vorhersagemodelle beschränkt, die zur Beobachtung und Klassifizierung von Gesetzmäßigkeit in Inhalten verwendet wurden. Generative KI war ein Durchbruch. Die Technologie nicht nur analysiert und klassifiziert Informationen, sondern erzeugt auch visuelle oder Textinhalte.

Der Aufbau eines generativen KI-Modells wurde durch die Erhöhung der Rechenleistung und der verfügbaren Speicherkapazität ermöglicht. ChatGPT wurde mit 45 Terabytes an Textdaten zu einem geschätzten Wert von mehreren Millionen US-Dollar trainiert Generative Tools können eine Vielzahl von Texten erstellen und dann auf Kritik reagieren, um den Text für den Zweck besser geeignet zu machen. Zu den wichtigsten Risiken gehört die Schaffung von tatsächlich falschen und voreingenommenen Inhalten aufgrund der großen Menge an fehlerhaften und nicht objektiven Informationen im Internet. Um bestehende Risiken zu vermeiden, muss man sorgfältig die Rohdaten auswählen, die zum Training dieser Modelle verwendet werden, spezialisierte KI-Modelle verwenden und generative KI-Modelle für wichtige Entscheidungen vermeiden.