Qu’est-ce que l’intelligence artificielle générative ?

L’intelligence artificielle générative (IA) est un sous-type d’IA responsable de la création de nouveaux contenus originaux.

Les experts de la Société de conseil internationale McKinsey ont éclairé les caractéristiques de la technologie et les possibilités de son application pratique.

Les services logiciels ChatGPT et DALL-E sont les outils les plus brillants et les plus populaires développés sur la base de l’apprentissage machine. L’apprentissage machine est une classe de méthodes d’intelligence artificielle dont la caractéristique n’est pas la solution directe d’un problème, mais l’apprentissage en appliquant des solutions à de nombreux problèmes similaires sans intervention humaine. Jusqu’à récemment, l’apprentissage machine était largement limité aux modèles prédictifs utilisés pour observer et classer les modèles dans le contenu. L’IA générative a été une percée. La technologie non seulement analyse et classe les informations, mais crée également du contenu visuel ou textuel.

La construction d’un modèle d’IA générative est devenue possible grâce à l’augmentation de la puissance de calcul et à la quantité de stockage de données disponible. ChatGPT a été formé sur 45 téraoctets de données textuelles pour un coût estimé à plusieurs millions de dollars américains. Les outils génératifs peuvent créer une grande variété de textes, puis répondre aux critiques pour rendre le texte plus adapté à son objectif. Parmi les principaux risques figure la création de contenus factuellement incorrects et biaisés en raison de la grande quantité d’informations erronées et biaisées sur Internet. Pour atténuer les risques existants il est nécessaire de sélectionner avec soin les données initiales utilisées pour former ces modèles, d’utiliser des modèles d’IA spécialisés et d’éviter d’utiliser des modèles d’IA génératifs pour prendre des décisions importantes.