L’ISC de Russie a présenté au Parlement les meilleures pratiques d’utilisation de l’intelligence artificielle dans le domaine de la lutte contre la corruption

En octobre 2023, le Conseil de la Fédération a organisé une retraite intitulée « Utilisation des outils de numérisation dans la prévention des violations de la corruption et utilisation de l’intelligence artificielle dans le domaine de la lutte contre la corruption ».

L’événement a réuni plus de 40 participants, parmi lesquels, outre les sénateurs, des représentants du Bureau du Procureur général, du Ministère de la Justice, du Ministère du Développement numérique, du Ministère de l’Intérieur et du Service fédéral de sécurité.

Des représentants de l’ISC de Russie ont été invités à la réunion et ont présenté un rapport sur l’utilisation des outils numériques au sein de l’ISC de Russie pour résoudre les problèmes du contrôle d’État dans le domaine de la lutte contre la corruption.

L’utilisation des réseaux neuronaux et de l’intelligence artificielle a permis à l’ISC de Russie d’analyser plus de 100 plans des autorités fédérales afin de déterminer s’ils contenaient des mesures contenues dans les plans nationaux de lutte contre la corruption.

Le marquage initial des documents a été effectué manuellement pour apprendre à la machine à comprendre la demande et à interpréter correctement les données téléchargées.

Lors de l’analyse des plans départementaux les participants au projet ont étiqueté les activités comme appartenant à l’une ou l’autre section du Plan national. Par la suite, le réseau neuronal a appris à étiqueter indépendamment les événements en fonction du contexte de l’enregistrement.

Effectuer cette quantité de travail manuellement prendrait 300 à 400 jours-homme, mais avec l’aide de l’intelligence artificielle, compte tenu de la nécessité de former et de configurer le réseau neuronal, cela prendrait environ 20 jours-homme. Ainsi, les coûts de main-d’œuvre ont été réduits de 15 à 20 fois et la précision de la classification était supérieure à 95 %.

Aujourd’hui, il est possible d’affirmer avec certitude que l’utilisation de l’intelligence artificielle a permis non seulement de réduire les coûts de main-d’œuvre, mais également de minimiser le facteur humain. De plus, grâce à l’outil, il est devenu possible d’effectuer une vérification complète, plutôt que sélective, de presque n’importe quelle quantité d’informations dans un laps de temps minimum.

Après avoir évalué les capacités des réseaux de neurones et testé le mécanisme de leur travail sur le premier projet, à titre expérimental, utiliser le potentiel de l’intelligence artificielle pour identifier les facteurs de corruption dans les actes juridiques réglementaires et leurs projets.

Ainsi, l’ISC, sans remplacer les fonctions du Bureau du Procureur général, aura la possibilité d’évaluer les activités des organismes gouvernementaux en matière de corruption.

Le processus automatisé d’identification des zones à risque réduira considérablement le temps de traitement et d’analyse des documents.