ВОА Чили предлагает дорожную карту по внедрению машинного обучения в аудиторскую деятельность

Представитель ВОА Чили г-жа Тиара Ривера предлагает высшим органам аудита дорожную карту по внедрению передовых технологий обработки данных с использованием машинного обучения. Об этом она написала в статье международного журнала государственного аудита.

Чтобы ВОА смог интегрировать и успешно применять передовые технологии обработки данных, такие как машинное обучение, необходимо:

• Разработать четкую стратегию с фокусом на данные и технологии;
• Инвестировать в технологии и инструменты, необходимые для сбора, хранения и анализа больших объемов данных;
• Создать квалифицированный кадровый потенциал;
• Поощрять принятие решений на основе данных;
• Развивать партнерские отношения с другими организациями;
• Создать алгоритмы и модели данных.

По мнению автора, одним из ключевых преимуществ внедрения машинного обучения является возможность быстро и точно анализировать большие объемы данных и выявлять закономерности и тенденции, которые могут быть неочевидны для инспектора.

ВОА смогут выявить потенциальные случаи мошенничества или неэффективного финансового управления и принять более обоснованные решения в ходе аудита.